我们知道：人工智能 (AI) 是一种有用的工具，可以节省时间，在某些情况下甚至是拐杖。当某些技术突破出现时，我们会本能地被它所吸引，进而成为我们日常生活的一部分。以 iPhone 和随后出现的触摸式手机为例。毫无疑问，它们对我们的生活至关重要，就像手套一样适合我们接触世界的方式。人工智能也在走同样的道路。

　　无数的大数据项目使用人工智能来建模分子、检测癌细胞和/或增强 CRISPR 工具或生物分子和材料的生产。它们不断地运行，不断地产生人类不可能实现的结果。电子世界已经拥抱人工智能，如机器学习应用、电路设计、仿真等。以 2020 年推出的 Synopsys DSO.ai 为例。通过增加工作流程优化和缩短设计时间，它已经生产了 100 多个生产流片。

　　通过人工智能提高生产率和准确性是有代价的。美国有线电视新闻网 (CNN) 报道称，2023 年科技行业因人工智能而失去了 212,294 个工作岗位。高盛预测未来五年将有 3 亿个工作岗位受到影响来自福布斯。

　　这就是人类所做的，我们使用技术并取代旧的方式。自动电梯的使用导致超过 200,000 个电梯操作员失业。花了数年时间才替换掉所有这些工人。另一方面，人工智能正在快速打击我们所有人——11 个月以来，超过 20 万个工作岗位已经消失。

　　也就是说，人工智能将在工作场所稳步增长，全球市场洞察2022 年报告中详细说明了这一点。根据该报告，到 2032 年，AIU 工程市场预计将增长 35%，市值从 2022 年的 80 亿美元增至 1800 亿美元。考虑到它是业务扩张和长期发展的基本驱动力，仅这个数字就令人震惊。人工智能工程市场的短期研究项目。

　　自 ChatGPT 推出以来，更多的工程师和公司已经注意到人工智能的潜力，使其成为多个行业和工作场所的热门话题。从 ChatGPT 当时的使用实例可以很容易地看出为什么人工智能在工程领域获得了巨大的发展势头。

　　人工智能如何在劳动力中发挥作用？

　　工程工作场所中的人工智能分为硬件和软件组件。随着机器变得越来越复杂，它们不仅支持智能生产线和复杂的制造任务，而且还能够通过机器学习 (ML) 随着时间的推移设计和改进任务。

　　这在汽车和航空航天等许多行业中都很明显。然而，它在其他行业的设计阶段也变得更加有益，包括使用机器学习从其他部门收集见解，使设计过程更加高效、精度更高。

　　人工智能也被应用于电气工程领域，其中最突出的是日常任务的自动化，包括电路设计、组件选择和系统分析。它还被用来提供新的工具和技术来帮助解决复杂的问题。

　　例如，工程师可以使用人工智能创建模型，从数据中学习，通过模拟根据许多外部因素例如操作环境、温度和功耗做出预测。软件工程师利用人工智能来简化重复的编码任务，包括代码转换、转换数据映射和生成工作单元任务。

　　调查结果

　　根据 Electronic Design 和 Endeavor Business Media 集团的其他人员最近进行的一项调查，该调查对来自不同领域的工程师进行了调查，收到了 1,977 份回复，21.25% 的人表示人工智能和机器学习技术对其设计产生了重大影响。这是一个很大的数字，特别是对于大多数受雇于设计和开发领域的多元化群体而言。

　　接受调查的工程师中，还有很大一部分目前正在设计工业控制系统和设备，在这些领域，人工智能工具可以帮助简化从组件放置到预测性维护的一切。

　　当然，并非所有工程师都认为人工智能和机器学习在工作环境中有益。在接受调查的人中，7.46％的人由于该行业的冲击或担心最终被取代而考虑离开该行业。这些数字并不反映全国范围内的工程师情况，但它们确实代表了一些人确实认为人工智能对该行业有害的观念。

　　例如，同一项调查显示，一些企业和公司仍在评估其实践中人工智能的使用，而很大一部分企业和公司根本不使用它。大多数人认为人工智能在实施之前需要受到监管，而其他人则认为它提供了竞争优势。尽管如此，3.59% 的人认为人工智能正在给工作场所或工作职能带来问题。

　　注意事项

　　人工智能在工程工作场所的集成代表了一种与工业革命大致相同的变革方法，具有其优势和挑战。人工智能为工程师提供了强大的工具来自动化任务、优化设计和解决复杂问题，从而提高了效率和创新。它有可能彻底改变工程领域，使工人能够创建大规模的复杂项目。

　　它也有其缺点，因为人工智能引起了人们对算法本身的隐私、安全和偏见的担忧。道德也是一个严重问题，尤其是当它涉及知识产权和专有技术以及创造这些技术的人时。这些问题必须得到解决——这些担忧是合理的，而且法律问题已经在接受审查。

　　最终，人工智能在工程工作场所的成功整合将取决于深思熟虑、道德和前瞻性的方法，以最大限度地发挥其优势，同时减少其缺点。人工智能无处不在是必然的，但我们如何看待它和使用它将决定我们的命运。

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